Python so với. Java. Khi nào thì sử dụng cái nào?

Java và Python là hai trong số các ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất. Trong hai ngôn ngữ này, Java là ngôn ngữ nhanh hơn, nhưng Python đơn giản và dễ học hơn. Mỗi cái đều được thiết lập tốt, độc lập với nền tảng và là một phần của cộng đồng lớn, hỗ trợ. Nhưng đó là nơi những điểm tương đồng kết thúc. Khi bạn đang xem xét Python so với Java, mỗi ngôn ngữ có cách sử dụng khác nhau cho các mục đích khác nhau và mỗi ngôn ngữ đều có ưu và nhược điểm cần xem xét

Java. Con đường nhanh hơn

Khi nói đến tốc độ tuyệt đối, Java rõ ràng là người chiến thắng. Theo Stack Overflow, ngôn ngữ được biên dịch, sử dụng chung này, là ngôn ngữ lập trình được sử dụng phổ biến thứ năm []. Đây cũng là ngôn ngữ lập trình được yêu cầu nhiều thứ ba mà các nhà tuyển dụng tìm kiếm khi tuyển dụng ứng viên, theo HackerRank [2]. Một số yếu tố đang thúc đẩy sự phổ biến liên tục của Java, chủ yếu là nền tảng độc lập và tương đối dễ học của nó

Java là gì?

Java là ngôn ngữ lập trình và nền tảng đã có từ năm 1995. Kể từ khi phát hành, nó đã trở thành một trong những ngôn ngữ phổ biến nhất trong số các nhà phát triển web và các chuyên gia viết mã khác. Đó là một ngôn ngữ hướng đối tượng, có mục đích chung. Không giống như Python, Java là một ngôn ngữ được biên dịch, đó là một trong những lý do khiến nó trở thành lựa chọn nhanh hơn của bạn

Khi bạn lập trình với các ngôn ngữ được biên dịch như Java, mã hóa sẽ được chuyển đổi trực tiếp thành mã máy. Điều đó cho phép bộ xử lý thực thi nhanh hơn và hiệu quả hơn đồng thời giúp bạn tăng cường kiểm soát đối với các khía cạnh phần cứng như mức sử dụng CPU. Các ví dụ khác về ngôn ngữ được biên dịch bao gồm C và C++, Rust, Go và Haskell

Java được sử dụng rộng rãi trong phát triển web, dữ liệu lớn và phát triển ứng dụng Android. Nó cũng đã đạt được sức hút khi được sử dụng trong phát triển đám mây và Internet vạn vật (IoT). Java cũng hữu ích để làm việc trên các ứng dụng web và vi dịch vụ cấp doanh nghiệp. Nhiều tổ chức sử dụng Java để xây dựng các ứng dụng web của họ, bao gồm các ứng dụng trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, giáo dục, bảo hiểm và thậm chí cả các cơ quan chính phủ. Một số tên tuổi lớn sử dụng Java ngày nay bao gồm NASA, Google và Facebook

Ưu điểm của Java

Tốc độ và hiệu quả là hai trong số những lợi ích lớn của việc sử dụng Java. Đây cũng là một trong những ngôn ngữ mã hóa được coi là dễ học. Vì nhiều quy trình của ngôn ngữ cấp cao này chạy tự động nên bạn sẽ không phải nghiên cứu kỹ về cách mọi thứ hoạt động nhiều như khi bạn làm với ngôn ngữ cấp thấp. Bạn sẽ có thể thành thạo nó tương đối nhanh tùy thuộc vào thời gian bạn có thể dành cho việc học và thực hành. Các ưu điểm khác của việc sử dụng Java bao gồm những điều sau đây

• nó đơn giản. Cú pháp đơn giản, dễ viết. Nó không phức tạp như các ngôn ngữ như C++ và nó sử dụng cấp phát bộ nhớ tự động

• Đó là nền tảng độc lập. Bạn có thể sử dụng Java trên nhiều loại máy tính, bao gồm các hệ thống Windows, iOS, Unix và Linux, miễn là nó có nền tảng Máy ảo Java (JVM)

• Nó hướng đối tượng. Bởi vì bạn tạo các lớp chứa dữ liệu, hàm và đối tượng thuộc về các lớp đó nên nó cung cấp một cách tiếp cận trực quan hơn để phát triển dự án lớn. Nó cũng cung cấp tính linh hoạt và khắc phục sự cố dễ dàng hơn và khả năng sử dụng lại mã

• Nó có một cộng đồng toàn cầu rộng lớn. Điều này hữu ích khi bạn đang học Java hoặc nếu bạn gặp phải bất kỳ sự cố nào

• Nó hỗ trợ đa luồng. Khi bạn sử dụng Java, bạn có thể chạy nhiều luồng cùng một lúc. Khi chạy nhiều luồng, chúng chia sẻ một vùng bộ nhớ chung để tăng hiệu quả và hiệu suất

• nó an toàn. Java tránh sử dụng các con trỏ rõ ràng, chạy bên trong một máy ảo được gọi là hộp cát, sử dụng trình xác minh mã byte để kiểm tra mã bất hợp pháp và cung cấp mức độ an toàn ở cấp thư viện cùng với gói bảo mật Java và kiểm tra bảo mật thời gian chạy.  

Nhược điểm của Java

Trước khi quyết định xem Java có phải là ngôn ngữ lập trình phù hợp để bạn bắt đầu hay không, điều cần thiết là phải xem xét các điểm yếu của nó. Một trong những nhược điểm chính của việc sử dụng Java là nó sử dụng một lượng lớn bộ nhớ—nhiều hơn đáng kể so với Python

Ngoài ra, Java quản lý bộ nhớ của nó thông qua bộ sưu tập rác, điều này xảy ra khi ứng dụng bạn đang làm việc không còn tham chiếu đến đối tượng. Trình thu gom rác của Java xóa nó khỏi bộ nhớ, nhưng trong quá trình này, các luồng khác phải dừng lại trong khi trình thu gom rác hoạt động. Bước tác động đến hiệu suất tổng thể của ứng dụng. Những nhược điểm khác bao gồm

• Nó không cung cấp quyền kiểm soát đối với việc thu gom rác. Là một lập trình viên, bạn sẽ không có khả năng kiểm soát việc thu gom rác bằng các chức năng như free() hoặc delete()

• Nó có rất nhiều từ. Mặc dù Java đơn giản, nhưng nó có xu hướng chứa rất nhiều từ trong đó, điều này thường khiến bạn gặp phải những câu và giải thích phức tạp, dài dòng

• Nó không có giao diện gốc khi bạn sử dụng nó cho máy tính để bàn. Java có nhiều trình tạo giao diện người dùng đồ họa (GUI), nhưng chúng không phải là tốt nhất nếu bạn đang tạo giao diện người dùng phức tạp trên máy tính để bàn. Java yếu hơn khi bạn sử dụng nó cho máy tính để bàn so với thiết bị di động khi nói đến trải nghiệm người dùng và giao diện người dùng. Mặc dù có nhiều trình tạo GUI để lựa chọn, nhưng bạn sẽ cần thực hiện nhiều nghiên cứu để tìm ra trình tạo GUI phù hợp cho dự án của mình

con trăn. Con đường đơn giản

Mặc dù Java nhanh hơn nhưng Python linh hoạt hơn, dễ đọc hơn và có cú pháp đơn giản hơn. Theo Stack Overflow, ngôn ngữ thông dịch, sử dụng chung này là ngôn ngữ lập trình phổ biến thứ tư []. Theo HackerRank, đây cũng là một trong những ngôn ngữ lập trình được yêu cầu nhiều nhất mà các nhà tuyển dụng tìm kiếm khi tuyển dụng ứng viên, chỉ đứng sau JavaScript [2].  

Mức độ phổ biến của Python đã tăng trưởng bùng nổ trong vài năm qua, với hơn 11. 3 triệu lập trình viên chọn sử dụng nó, chủ yếu cho các ứng dụng IoT, khoa học dữ liệu và máy học, theo ZDNet [3]. Hơn nữa, Python đã có tốc độ tăng trưởng 25 phần trăm, thêm 2. 3 triệu nhà phát triển tham gia cộng đồng của mình từ quý 3 năm 2020 đến quý 3 năm 2021, theo “State of the Developer Nation” của SlashData. " [4]

Đọc thêm. Bạn có thể làm gì với tư cách là nhà phát triển Python

Trăn là gì?

Python đã xuất hiện từ năm 1991, khi nó được phát hành lần đầu tiên. Ngôn ngữ lập trình được thiết kế bởi Guido van Rossum với triết lý thiết kế tập trung vào khả năng đọc mã. Một trong những động lực đằng sau Python là sự đơn giản và dễ dàng mà nhiều lập trình viên có thể học ngôn ngữ này. Đó là một ngôn ngữ được thông dịch, có nghĩa là chương trình được chạy thông qua các trình thông dịch trên cơ sở từng dòng để thực thi từng lệnh

Học ngôn ngữ và kiểm tra các chương trình trong Python nhanh hơn và dễ dàng hơn so với Java chủ yếu do nó có cú pháp ngắn gọn hơn. Khi nhập dòng, bạn nhập ngay vào terminal thay vì phải biên dịch toàn bộ chương trình trước khi chạy. Các ví dụ khác về ngôn ngữ thông dịch bao gồm Ruby, PHP và JavaScript

Python trao quyền cho các nhà phát triển sử dụng nhiều phong cách lập trình khác nhau trong khi họ đang tạo chương trình. Vì nó rất linh hoạt nên bạn có thể sử dụng nó không chỉ cho lập trình hướng đối tượng mà còn cho lập trình chức năng và phản chiếu

Nó phổ biến đối với các lập trình viên để phát triển ứng dụng và back-end. Nó cũng là lựa chọn hàng đầu cho những người làm việc trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và máy học, chủ yếu là do các thư viện phong phú của nó, bao gồm Scikit-learning và Pandas. Đó là ngôn ngữ lập trình được sử dụng để phát triển nhiều nền tảng và công cụ kỹ thuật số hàng đầu mà chúng ta sử dụng ngày nay, bao gồm Google Tìm kiếm, máy iRobot và YouTube

Ưu điểm của Python

Tính linh hoạt của Python rất khó sánh kịp và nó linh hoạt đến mức khuyến khích thử nghiệm. Điều này giúp các lập trình viên không bị dồn vào việc chỉ xây dựng một loại ứng dụng. Bạn có thể học chỉ một ngôn ngữ và sử dụng nó để tạo ra những thứ mới và khác biệt

Computer Weekly gọi Python là ngôn ngữ lập trình linh hoạt nhất, lưu ý rằng “Mặc dù có thể có giải pháp tốt hơn cho bất kỳ vấn đề nào, nhưng Python sẽ luôn hoàn thành tốt công việc” [5]. Các ưu điểm khác của Python bao gồm

• Đó là nền tảng độc lập. Giống như Java, bạn có thể sử dụng Python trên nhiều nền tảng khác nhau, bao gồm macOS, Windows và Linux. Bạn sẽ chỉ cần một trình thông dịch được thiết kế cho nền tảng đó

• Nó cho phép phát triển nhanh. Bởi vì Python được gõ động nên nó nhanh và thân thiện để phát triển. Ngoài ra, nó sử dụng mã không đồng bộ để giải quyết các tình huống và thách thức nhanh hơn vì mỗi đơn vị mã chạy riêng

• Nó cung cấp các thư viện phong phú. Thư viện lớn của nó hỗ trợ các tác vụ và lệnh phổ biến. Nó cũng chứa mã có thể được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau, từ tạo tài liệu đến thử nghiệm đơn vị đến CGI

• Nó cung cấp một cách tiếp cận linh hoạt hơn để lập trình. Python hỗ trợ nhiều phong cách lập trình và có nhiều mô hình. Điều này không chỉ tối ưu cho các lập trình viên thích sự linh hoạt mà còn lý tưởng cho các công ty mới thành lập có thể cần thay đổi cách tiếp cận đột ngột

• Nó miễn phí và mã nguồn mở. Bạn có thể tải xuống Python miễn phí và bởi vì nó rất dễ học và tự hào là một trong những cộng đồng lớn nhất và tích cực nhất—bạn sẽ có thể bắt đầu viết mã chỉ trong vài phút

• Nó có thể tăng năng suất. NetGuru nói rằng Python hiệu quả hơn Java vì nó ngắn gọn như thế nào và vì nó được gõ động [6]. Ngoài ra, nó có khả năng kiểm soát và các tính năng tích hợp có thể giúp các ứng dụng hoạt động hiệu quả hơn

Nhược điểm của Python

Mặc dù Python được cho là một trong những ngôn ngữ dễ học nhất và nhanh nhất, nhưng nó cũng chậm hơn để thực thi vì nó là ngôn ngữ được diễn giải, được gõ động, được thực thi từng dòng một. Python làm thêm công việc trong khi thực thi mã, khiến nó không phù hợp để sử dụng trong các dự án phụ thuộc vào tốc độ. Tuy nhiên, nếu tốc độ không phải là vấn đề nhạy cảm, thì bản chất chậm hơn của Python sẽ không phải là vấn đề

Những nhược điểm tiềm năng khác bao gồm

• Nó chỉ thực hiện một luồng tại một thời điểm. Python có Khóa thông dịch viên toàn cầu chỉ cho phép một luồng thực thi tại một thời điểm, vì vậy nếu bạn đang làm việc trên một chương trình liên kết với CPU đa luồng, nó có thể sẽ còn chậm hơn nữa. Sử dụng các chương trình đa xử lý thay vì các chương trình đa luồng có thể là một giải pháp hiệu quả

• Nó không phải là bản địa di động. Python có thể được sử dụng hiệu quả và dễ dàng cho mục đích di động, nhưng bạn sẽ cần nỗ lực hơn một chút để tìm các thư viện cung cấp cho bạn khung cần thiết. Một số ví dụ bao gồm Kivy, cho phép bạn sử dụng cùng một API để tạo các ứng dụng và phần mềm dành cho thiết bị di động mà bạn có thể chạy trên Raspberry PI, Linux và Windows

• Nó sử dụng một lượng lớn bộ nhớ. Nếu bạn đang làm việc trên một dự án có nhiều đối tượng đang hoạt động trong RAM, điều này có thể gây ra sự cố cho bạn. Chuyển sang NumPy có thể là một cách giải quyết hiệu quả để giảm dung lượng bộ nhớ mà Python sử dụng cho từng đối tượng

Làm thế nào để bắt đầu học

Chỉ học một hoặc học cả hai. Nhiều lập trình viên cuối cùng học nhiều ngôn ngữ lập trình. Để bắt đầu, bạn sẽ tốt hơn nếu chọn một—nhưng cái nào tốt hơn khi bắt đầu? . Nếu bạn mới bắt đầu học cách viết mã, bạn có thể muốn bắt đầu bằng cách học Python vì nhiều người học nó nhanh hơn. Nó đơn giản và ngắn gọn hơn, trong khi Java có nhiều dòng mã phức tạp hơn.  

Đánh giá mục tiêu của bạn?

Khi chọn điểm bắt đầu, bạn nên tính đến mục tiêu của mình

Java phổ biến đối với các lập trình viên quan tâm đến phát triển web, dữ liệu lớn, phát triển đám mây và phát triển ứng dụng Android

Python được ưa chuộng bởi những người làm việc trong lĩnh vực phát triển back-end, phát triển ứng dụng, khoa học dữ liệu và học máy

Bạn có nhiều lựa chọn để học một trong hai hoặc cả hai ngôn ngữ lập trình phổ biến này, bao gồm các chương trình bootcamp và chứng chỉ

mã hóa bootcamp

Khi bạn đăng ký bootcamp, bạn có thể mong đợi trải nghiệm chuyên sâu, nhập vai được thiết kế để đủ điều kiện sử dụng ngôn ngữ một cách nhanh chóng. Theo Báo cáo khóa học, bootcamp trung bình kéo dài khoảng 14 tuần, mặc dù chúng có thể kéo dài từ 6 đến 28 tuần [7]. Bạn có thể chọn tham gia chương trình đào tạo dành riêng cho ngôn ngữ hoặc chương trình dạy cho bạn các kỹ năng cấp cao có liên quan như khoa học dữ liệu, phát triển web hoặc thiết kế trải nghiệm người dùng. Bạn có thể tìm thấy các chương trình đào tạo trực tuyến hoặc trực tiếp từ các cơ sở giáo dục hoặc tổ chức tư nhân.  

chương trình chứng chỉ

Các chương trình chứng chỉ khác nhau về thời lượng và mục đích, và bạn sẽ nhận được bằng chứng về việc bạn đã thành thạo các kỹ năng cần thiết mà sau đó bạn có thể sử dụng trong sơ yếu lý lịch của mình. Con đường này cung cấp một giải pháp thay thế khác để theo đuổi bằng cấp tập trung vào chủ đề bạn đã chọn. Bạn sẽ có cơ hội phát triển các kỹ năng và sự thành thạo ngôn ngữ lập trình để áp dụng vào thế giới công việc

Các khóa học trực tuyến

Một lựa chọn khác là tham gia các khóa học trực tuyến để làm quen với Java hoặc Python trước khi cam kết tham gia một hình thức đào tạo nghiêm ngặt hơn. Bạn có thể bắt đầu với các khóa học như Chuyên môn cơ bản về lập trình Java và Kỹ thuật phần mềm do Đại học Duke cung cấp hoặc Chuyên môn Python cho mọi người thông qua Đại học Michigan

chuyên môn hóa

Nguyên tắc cơ bản về lập trình và kỹ thuật phần mềm Java

Khám phá sự nghiệp với tư cách là Kỹ sư phần mềm. Tìm hiểu kiến ​​thức cơ bản về lập trình và phát triển phần mềm

4. 6

(13.578 xếp hạng)

275.423 đã đăng ký

Cấp độ cho người bắt đầu

Thời gian trung bình. 5 tháng)

Học theo tốc độ của riêng bạn

Kỹ năng bạn sẽ xây dựng

HTML, JavaScript, Cascading Style Sheets (CSS), Lập trình Java, Html5, Thuật toán, Giải quyết vấn đề, Chuỗi (Khoa học máy tính), Cấu trúc dữ liệu, Mật mã học, Bảng băm, Nguyên tắc lập trình, Giao diện, Thiết kế phần mềm

chuyên môn hóa

Python cho mọi người

Học lập trình và phân tích dữ liệu với Python. Phát triển các chương trình để thu thập, làm sạch, phân tích và trực quan hóa dữ liệu

4. 8

(198.891 xếp hạng)

1.377.971 đã đăng ký

Cấp độ cho người bắt đầu

Thời gian trung bình. 8 tháng)

Học theo tốc độ của riêng bạn

Kỹ năng bạn sẽ xây dựng

Json, Xml, Lập trình Python, Cơ sở dữ liệu (DBMS), Cú pháp và ngữ nghĩa Python, Ngôn ngữ lập trình cơ bản, Lập trình máy tính, Cấu trúc dữ liệu, Tuple, Quét web, Sqlite, SQL, Phân tích dữ liệu, Trực quan hóa dữ liệu (DataViz)

Những bài viết liên quan

Nguồn bài viết

1. tràn ngăn xếp. “,  https. // thông tin chi tiết. ngăn xếp chồng lên nhau. com/survey/2020#top-phổ biến-công nghệ. " Truy cập ngày 18 tháng 2 năm 2022

2. Xếp hạng tin tặc. “Báo cáo kỹ năng nhà phát triển HackerRank 2020,  https. //thông tin. hackerrank. com/rs/487-WAY-049/images/HackerRank-2020-Developer-Skills-Report. pdf. ” Truy cập ngày 18 tháng 2 năm 2022

3. ZDNet. “Ngôn ngữ lập trình hàng đầu. Lựa chọn phổ biến nhất và phát triển nhanh nhất dành cho nhà phát triển, https. //www. zdnet. com/article/top-lập trình-ngôn ngữ-phổ biến nhất và phát triển nhanh nhất-lựa chọn-cho-nhà phát triển/. " Truy cập ngày 18 tháng 2 năm 2022

4. dấu gạch chéo. “Trạng thái của Quốc gia Phát triển, https. //slashdata-trang web-cms. s3. amazonaws. com/sample_reports/_TPqMJKJpsfPe7ph. pdf. " Truy cập ngày 18 tháng 2 năm 2022

5. Máy tính hàng tuần. “Trăn @ 30. Ca ngợi tính linh hoạt của Python,  https. //www. máy tínhhàng tuần. com/opinion/Python-30-Ca ngợi-tính linh hoạt-của-Python. ” Truy cập ngày 18 tháng 2 năm 2022

6. Netguru. “Ưu và nhược điểm của Python (Bản cập nhật 2021),  https. //www. chuyên gia mạng. com/blog/python-pros-and-cons. " Truy cập ngày 18 tháng 2 năm 2022

7. báo cáo khóa học. “Coding Bootcamp vào năm 2022. Hướng dẫn đầy đủ của bạn,  https. //www. báo cáo khóa học. com/coding-bootcamp-ultimate-guide. " Truy cập ngày 18 tháng 2 năm 2022

Sự khác biệt giữa Python và Java là gì?

Ưu điểm của việc sử dụng Python so với Java là gì?

Sự khác biệt giữa JVM và Python là gì?

Phát triển trò chơi bằng Python hay Java dễ dàng hơn?

Tại sao bạn lại sử dụng Java thay vì Python?

Cái nào được sử dụng nhiều hơn Java hoặc Python?

Tôi nên học Java hay Python 2022?

Tôi có thể sử dụng Java thay vì Python không?