Nghiên cứu 'Rắc rối' cho thấy AI dự đoán bệnh thận của Google hoạt động kém hơn ở phụ nữ và có thể không có cách khắc phục nhanh

  • Dược phẩm khốc liệt
  • công nghệ sinh học khốc liệt
  • chăm sóc sức khỏe khốc liệt
  • Sự kiện khoa học đời sống khốc liệt
  • Nghiên cứu
  • công nghệ sinh học
    • Dữ liệu lâm sàng
    • đầu tư mạo hiểm
    • ưu đãi
  • công nghệ y tế
    • thiết bị
    • chẩn đoán
    • Trí tuệ nhân tạo và Máy học
  • CRO
  • báo cáo đặc biệt
  • chủ đề thịnh hành
    • Liệu pháp tế bào & gen
    • COVID-19
    • Dược phẩm sinh học mới nổi
  • Podcast
  • Tài nguyên
    • Sự kiện khốc liệt
    • Sự kiện trong ngành
    • Hội thảo
    • Podcast
    • Giấy trắng
  • Đặt mua
Bạn đang tìm gì vậy?
Sử dụng dấu ngoặc kép để đặt cụm từ và dấu + và - để bao gồm hoặc loại trừ cụm từ khỏi kết quả
Thí dụ. +nước -Châu Âu
Đặt mua
  • Nghiên cứu
  • công nghệ sinh học
    • Dữ liệu lâm sàng
    • đầu tư mạo hiểm
    • ưu đãi
  • công nghệ y tế
    • thiết bị
    • chẩn đoán
    • Trí tuệ nhân tạo và Máy học
  • CRO
  • báo cáo đặc biệt
  • chủ đề thịnh hành
    • Liệu pháp tế bào & gen
    • COVID-19
    • Dược phẩm sinh học mới nổi
  • Podcast
  • Tài nguyên
    • Sự kiện khốc liệt
    • Sự kiện trong ngành
    • Hội thảo
    • Podcast
    • Giấy trắng
  • Đặt mua
  • Dược phẩm khốc liệt
  • công nghệ sinh học khốc liệt
  • chăm sóc sức khỏe khốc liệt
  • Sự kiện khoa học đời sống khốc liệt
  • Liên kết
    • Đội
    • Quảng cáo
  • Tham gia với chúng tôi
    • bản tin
    • Tài nguyên
    • Nguồn cấp dữ liệu RSS
  • Nhãn hiệu của chúng tôi
    • Dược phẩm khốc liệt
    • công nghệ sinh học khốc liệt
    • chăm sóc sức khỏe khốc liệt
  • sự kiện của chúng tôi
    • Sự kiện khoa học đời sống
Đã đăng ký Bản quyền. 2022 Công Ty TNHH Quetex
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật

  • Dược phẩm khốc liệt
  • công nghệ sinh học khốc liệt
  • chăm sóc sức khỏe khốc liệt
  • Sự kiện khoa học đời sống khốc liệt

  • Nghiên cứu
  • công nghệ sinh học
    • Dữ liệu lâm sàng
    • đầu tư mạo hiểm
    • ưu đãi
  • công nghệ y tế
    • thiết bị
    • chẩn đoán
    • Trí tuệ nhân tạo và Máy học
  • CRO
  • báo cáo đặc biệt
  • chủ đề thịnh hành
    • Liệu pháp tế bào & gen
    • COVID-19
    • Dược phẩm sinh học mới nổi
  • Podcast

  • Tài nguyên
    • Sự kiện khốc liệt
    • Sự kiện trong ngành
    • Hội thảo
    • Podcast
    • Giấy trắng
  • Đặt mua

Bạn đang tìm gì vậy?

Đặt cụm từ trong dấu ngoặc kép. Sử dụng dấu + để yêu cầu cụm từ trong kết quả và - để loại trừ cụm từ
Thí dụ. +nước -Châu Âu

Đặt mua

  • Nghiên cứu
  • công nghệ sinh học
    • Dữ liệu lâm sàng
    • đầu tư mạo hiểm
    • ưu đãi
  • công nghệ y tế
    • thiết bị
    • chẩn đoán
    • Trí tuệ nhân tạo và Máy học
  • CRO
  • báo cáo đặc biệt
  • chủ đề thịnh hành
    • Liệu pháp tế bào & gen
    • COVID-19
    • Dược phẩm sinh học mới nổi
  • Podcast

  • Tài nguyên
    • Sự kiện khốc liệt
    • Sự kiện trong ngành
    • Hội thảo
    • Podcast
    • Giấy trắng
  • Đặt mua

  • Dược phẩm khốc liệt
  • công nghệ sinh học khốc liệt
  • chăm sóc sức khỏe khốc liệt
  • Sự kiện khoa học đời sống khốc liệt

  • Liên kết
    • Đội
    • Quảng cáo
  • Tham gia với chúng tôi
    • bản tin
    • Tài nguyên
    • Nguồn cấp dữ liệu RSS
  • Nhãn hiệu của chúng tôi
    • Dược phẩm khốc liệt
    • công nghệ sinh học khốc liệt
    • chăm sóc sức khỏe khốc liệt
  • sự kiện của chúng tôi
    • Sự kiện khoa học đời sống

©2022 Quetex LLC Bảo lưu mọi quyền

Điều khoản sử dụng

Chính sách bảo mật

Vào thứ Tư, phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo DeepMind của Alphabet đã cho thấy sự tiến bộ đối với loại dự đoán bệnh đó, bắt đầu với một tình trạng gọi là chấn thương thận cấp tính. Sử dụng phần mềm được phát triển với Bộ Cựu chiến binh, các nhà nghiên cứu có thể dự đoán tình trạng ở bệnh nhân tới 48 giờ trước khi nó xảy ra. Phần mềm học máy được đào tạo bằng cách sử dụng hồ sơ y tế của hơn 700.000 bệnh nhân VA và có thể dự đoán 90% các trường hợp tổn thương nghiêm trọng đến mức bệnh nhân phải chạy thận nhân tạo.

Eric Topol, giáo sư tại Scripps Research, người không tham gia nghiên cứu, cho biết kết quả được công bố trên tạp chí Nature, cho thấy một ngày nào đó các bác sĩ có thể nhận được những cảnh báo sớm để ngăn ngừa một số bệnh nhân bị tổn thương thận. "Đây là công việc đáng chú ý," ông nói. “Bạn có khả năng giảm thiểu nhu cầu lọc máu hoặc ghép thận, hoặc ngăn chặn cái chết của bệnh nhân. ” Hơn một nửa số người trưởng thành được đưa vào ICU bị tổn thương thận cấp tính, có thể gây tử vong. Nhưng nếu được phát hiện sớm, tình trạng này thường dễ điều trị hoặc ngăn ngừa bằng cách tăng lượng chất lỏng hoặc loại bỏ một loại thuốc nguy hiểm

Bảng chữ cái có một phương tiện làm sẵn để giúp thương mại hóa nghiên cứu của mình. Các thuật toán bảo vệ thận sẽ là một bản nâng cấp hoàn hảo cho ứng dụng di động có tên Streams đang được DeepMind thử nghiệm tại một số bệnh viện ở Anh, Topol nói. Vào thứ Tư, DeepMind và các cộng tác viên đã công bố kết quả riêng biệt cho thấy rằng khi sử dụng Streams, các bác sĩ chỉ bỏ sót 3% trường hợp suy thận, so với 12% bỏ sót khi không sử dụng ứng dụng

Phiên bản Luồng đó không sử dụng chuyên môn của DeepMind, máy học; . Nhưng kế hoạch là hợp nhất hai chủ đề nghiên cứu. Dominic King, cựu bác sĩ phẫu thuật dẫn đầu nỗ lực về sức khỏe của DeepMind---và cuối cùng là cả các tình trạng khác, như nhiễm trùng huyết hoặc viêm tụy, cho biết sử dụng Streams, các bác sĩ có thể được cảnh báo về các dự đoán tổn thương thận cấp tính. Ông nói: “Chúng tôi muốn chuyển dịch vụ chăm sóc từ chữa cháy phản ứng, đó là cách bạn dành phần lớn cuộc đời của mình với tư cách là một bác sĩ, sang chăm sóc chủ động và phòng ngừa.

Kiểu thay đổi đó là khó khăn trong môi trường bệnh viện, với các quy tắc cố hữu và chuỗi mệnh lệnh nguy hiểm. DeepMind trước đây đã nhận ra rằng bất kỳ phần mềm AI nào mà hãng thiết kế để chăm sóc sức khỏe đều cần phải tích hợp với quy trình làm việc hiện có của bệnh viện. Do đó, quyết định đầu tiên là thử nghiệm phiên bản Luồng không có AI trong bệnh viện trước khi thêm bất kỳ khả năng dự đoán nào

"Đây là công việc đáng chú ý. "

Eric Topol, Nghiên cứu Scripps

Một thách thức tiềm ẩn là sự mệt mỏi khi nhận thông báo. Một tác dụng phụ không thể tránh khỏi của việc đưa ra dự đoán là dương tính giả---thuật toán nhìn thấy các dấu hiệu của một căn bệnh không bao giờ phát triển. Nhà nghiên cứu Nenad Tomasev của DeepMind cho biết, ngay cả khi điều đó gây ra sự chăm sóc không cần thiết, thuật toán vẫn có khả năng cân bằng giúp tiết kiệm thời gian và tiền bạc cho nhân viên y tế bằng cách tránh các biến chứng và can thiệp nghiêm trọng như lọc máu. Tuy nhiên, câu hỏi đặt ra là làm thế nào để giải thích cho hành vi của con người. Tích cực giả làm tăng nguy cơ cảnh báo trở nên khó chịu và cuối cùng bị bỏ qua

Topol của Scripps lưu ý rằng mặc dù thuật toán hoạt động tốt trên dữ liệu lịch sử từ VA, DeepMind cần xác thực rằng nó thực sự dự đoán bệnh thận ở bệnh nhân. Những nghiên cứu như vậy phức tạp, kéo dài và tốn kém hơn so với việc thử nghiệm một ý tưởng bằng cách sử dụng một đống dữ liệu hiện có và Topol cho biết rất ít nghiên cứu đã được thực hiện cho các ứng dụng y tế của AI. Khi họ có, chẳng hạn như trong các thử nghiệm phần mềm đọc hình ảnh võng mạc, hiệu suất của họ kém ấn tượng hơn so với các nghiên cứu sử dụng dữ liệu trong quá khứ

Một rào cản tiềm năng khác. Thuật toán chủ yếu dựa vào dữ liệu nhân khẩu học được bản địa hóa để đưa ra dự đoán, nghĩa là hệ thống được phát triển cho VA sẽ không tạo ra dự đoán tốt cho các bệnh viện khác. Ngay cả trong nghiên cứu, thuật toán cũng kém chính xác hơn trong việc dự đoán tình trạng suy giảm chức năng thận ở phụ nữ, bởi vì họ chỉ đại diện cho 6% bệnh nhân trong bộ dữ liệu.

TÌM HIỂU THÊM

Nghiên cứu Rắc rối cho thấy AI dự đoán bệnh thận của Google hoạt động kém hơn ở phụ nữ và có thể không có cách khắc phục nhanh

Hướng dẫn WIRED về trí tuệ nhân tạo

Bảng chữ cái đã đưa ra nhiều thử nghiệm trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, mặc dù nó không thể hiện được gì nhiều trong kết quả tài chính của mình - hơn 80% doanh thu của công ty vẫn đến từ các lần nhấp vào quảng cáo. Nỗ lực cung cấp hồ sơ y tế điện tử đã ngừng hoạt động vào năm 2011. Gần đây, công ty đã triển khai các thử nghiệm sử dụng AI để đọc hình ảnh y tế và đang thử nghiệm phần mềm sàng lọc các vấn đề về mắt do bệnh tiểu đường ở Ấn Độ. Bộ phận Verily của Alphabet đã tập trung vào các dự án đầy tham vọng như hạt nano vận chuyển thuốc và kính áp tròng thông minh

Hai quảng cáo việc làm được Google đăng trong tháng này nhấn mạnh cam kết của họ đối với bộ phận y tế và những thách thức mà nỗ lực mới phải đối mặt. Một người tìm kiếm người đứng đầu bộ phận tiếp thị để tạo “bộ nhận diện thương hiệu” cho Google Health. Người còn lại yêu cầu một giám đốc điều hành có kinh nghiệm lãnh đạo công việc triển khai công nghệ y tế của Google tại Hoa Kỳ. Quảng cáo lưu ý rằng Google đã “khám phá các ứng dụng về sức khỏe trong hơn một thập kỷ. ”

Sự ưa thích của bảng chữ cái đối với dữ liệu lớn có thể chứng minh một lợi thế trong chăm sóc sức khỏe. (Mọi người nhập khoảng 1 tỷ truy vấn liên quan đến sức khỏe vào công cụ tìm kiếm của Google mỗi ngày, Phó chủ tịch Google Health David Feinberg cho biết tại hội nghị SXSW ở Austin năm nay. ) Nhưng nó cũng mang đến những thách thức. Công ty có kho thông tin khổng lồ và được quản lý nhẹ về hành vi trực tuyến. Đối với các dự án y tế, nó phải thương lượng quyền truy cập vào hồ sơ y tế bằng cách tìm các đối tác chăm sóc sức khỏe, như đã làm với VA, việc sử dụng dữ liệu của họ bị ràng buộc bởi các quy tắc bảo mật nghiêm ngặt

Các thí nghiệm sức khỏe của Alphabet đã gặp rắc rối về quy định và pháp lý. Vào năm 2017, cơ quan quản lý dữ liệu của Vương quốc Anh cho biết một trong những cộng tác viên của bệnh viện DeepMind đã vi phạm luật khi cung cấp cho công ty dữ liệu bệnh nhân mà không có sự đồng ý của bệnh nhân và truy cập vào nhiều thông tin hơn mức hợp lý. Bối cảnh đó đã khiến một số chuyên gia về quyền riêng tư cảnh báo khi Google cho biết vào tháng 11 rằng họ sẽ tiếp thu dự án Luồng từ DeepMind, như một phần trong nỗ lực hợp nhất các dự án chăm sóc sức khỏe của mình dưới quyền mới của David Feinberg, trước đây là Giám đốc điều hành của hệ thống y tế Pennsylvania Geisinger. Google mua lại DeepMind vào năm 2014

Vào tháng 6, một người đàn ông ở Chicago đã đệ đơn kiện Google, Đại học Chicago và Trung tâm Y tế Đại học Chicago, cáo buộc rằng dữ liệu cá nhân không được bảo vệ đúng cách trong một dự án sử dụng phân tích dữ liệu để dự đoán các vấn đề sức khỏe trong tương lai. Google và trung tâm y tế cho biết họ tuân theo các quy định và thông lệ tốt nhất hiện hành

Làm thế nào để bạn đối phó với chức năng thận thấp?

Chúng bao gồm. .
Ủng hộ. Thật khó để tự xoay sở và sự hỗ trợ từ gia đình, bạn bè và nhân viên bệnh viện là thực sự quan trọng. .
Lấy đúng thông tin. .
Có một cuộc sống bên ngoài điều trị. .
Đừng tự chuốc lấy. .
Kiểm soát căng thẳng. .
Kiểm soát. .
Hãy cho cơ thể bạn cơ hội tốt nhất

Thận của bạn suy ở cấp độ nào?

Nếu chức năng thận của bạn giảm xuống dưới 15% so với bình thường , bạn được cho là bị suy thận. Bạn có thể có các triệu chứng do tích tụ chất thải và nước thừa trong cơ thể. Để thay thế chức năng thận bị mất, bạn có thể có một trong ba lựa chọn điều trị. chạy thận nhân tạo.

Suy giảm chức năng thận có nghĩa là gì?

Chức năng thận suy giảm nghiêm trọng có thể dẫn đến sự tích tụ độc tố và tạp chất trong máu . Điều này có thể khiến mọi người cảm thấy mệt mỏi, yếu ớt và khó tập trung. Một biến chứng khác của bệnh thận là thiếu máu, có thể gây suy nhược và mệt mỏi. Bạn đang gặp khó khăn khi ngủ.

Ý nghĩa của suy thận là gì?

(REE-nul FAYL-yer) Tình trạng thận ngừng hoạt động và không thể loại bỏ chất thải và nước thừa ra khỏi máu hoặc giữ cân bằng các chất hóa học trong cơ thể< . Suy thận cấp tính hoặc nặng xảy ra đột ngột (ví dụ, sau khi bị thương) và có thể được điều trị và chữa khỏi. . Acute or severe renal failure happens suddenly (for example, after an injury) and may be treated and cured.