Là một ngành học mới, vừa được một vài trường đại học Top đầu về công nghệ tổ chức tuyển sinh và giảng dạy từ năm 2019, chuyên ngành trí tuệ nhân tạo còn khá lạ lẫm và mới mẻ với các em học sinh.
Ngành trí tuệ nhân tạo làm gì? Tổng hợp các trường đào tạo ngành trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam.
Dưới đây là top các trường tuyển sinh ngành trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam uy tín năm 2019. Nếu yêu thích công nghệ, máy tính, các em học sinh, các bậc phụ huynh có thể tham khảo và lựa chọn một môi trường đào AI tốt nhất, phù hợp nhất cho mình.
1. Trí tuệ nhân tạo là gì? Học xong làm gì?
Trí tuệ nhân tạo [AI] là một lĩnh vực của khoa học máy tính, sử dụng những cỗ máy thông minh, có khả năng thu thập, phân tích và xử lý khối dữ liệu phức tạp ở mức rộng, nhanh và hệ thống hơn con người.
Hiện tại, AI đang được nghiên cứu và ứng dụng vào các lĩnh vực như công nghệ, y tế, giáo dục,...
2. Có nên học ngành trí tuệ nhân tạo không?
Trong tương lai, thị trường nhân lực sẽ cần một lượng lớn nguồn nhân lực có trình độ chuyên môn cao để vận hành, ứng dụng công nghệ AI vào trong hoạt động sản xuất, kinh doanh của tổ chức, doanh nghiệp. Trí tuệ nhân tạo có một tiềm năng vô cùng lớn và chúng ta mới chỉ ứng dụng một phần rất nhỏ của AI vào đời sống.Vì thế, nếu đam mê toán học, công nghệ, trí tuệ nhân tạo là một ngành rất đáng để thử sức ở thời điểm hiện tại.
3. Top các trường đào tạo ngành trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam
3.1. Trường đại học bách khoa Hà Nội [BKA]
Cùng với xu hướng phát triển của thị trường, năm 2019, trường đại học Bách khoa Hà Nội có tổ chức tuyển sinh ngành khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo cho hệ đại học. Để chuẩn bị tốt cho chương trình đào tạo của mình, trường đã chuẩn bị đội ngũ cán bộ, giảng viên nghiên cứu chuyên sâu về AI và xây dựng giáo trình đào tạo chuẩn về trí tuệ nhân tạo, hỗ trợ tối đa cho quá trình tự học, tự nhiên cứu của sinh viên từ những năm đầu tiên.
- Tên ngành đào tạo: Chương trình tiên tiến Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo
- Mã ngành: IT- E10
- Khối tuyển sinh: A00, A01
- Số lượng tuyển sinh: 40 người
- Năm 2019, điểm chuẩn hệ đại học ngành trí tuệ nhân tạo đại học Bách Khoa là 27 điểm
Tổng quan ngành trí tuệ nhân tạo Bách Khoa.
3.2. Trường đại học sư phạm kỹ thuật TPHCM [HCMUTE]
Là một trong 3 trường đầu tiên tổ chức đào tạo ngành AI tại Việt Nam, năm 2019, ngành robot và trí tuệ nhân tạo của đại học sư phạm kỹ thuật TPHCM đã thu hút đông đảo các bạn trẻ yêu thích CNTT theo học.
Chuyên ngành trí tuệ nhân tạo [AI] tại HCMUTE được thiết kế bằng 100% tiếng Anh, sinh viên được miễn phí toàn bộ học phí theo học. Trong quá trình học tập, các bạn sinh viên còn được giảng dạy, đào tạo bởi các chuyên gia nước ngoài, những người nghiên cứu chuyên sâu về AI, từ đó nhanh chóng tiếp cận được các kiến thức, công nghệ AI tiên tiến nhất trên thế giới
- Tên ngành: Robot và trí tuệ nhân tạo [hệ đại trà]
- Khối thi: A00, A01, D01, D90
- Mã ngành: 7510209D
- Số lượng tuyển sinh: 20 người
- Điểm xét tuyển ngành trí tuệ nhân tạo trường đại học sư phạm kỹ thuật TPHCM năm 2019 là 25,2 điểm
Tổng quan ngành trí tuệ nhân tạo trường đại học sư phạm kỹ thuật TPHCM
3.3. Trường đại học FPT [FPT]
Là một trong những trường đào tạo công nghệ, lập trình, đồ họa hàng đầu tại Việt Nam, năm 2019, trường đại học FPT cũng tổ chức đào tạo chuyên ngành trí tuệ nhân tạo. Theo học chuyên ngành này, sinh viên sẽ được trang bị khối kiến thức chuyên sâu về khoa học máy tính và được thực hành thực tế tại hệ thống các công ty con, đối tác của FPT chuyên về công nghệ, trí tuệ nhân tạo. Hiện tại, chuyên ngành này được đào tạo tại các cơ sở của FPT tại Hà Nội, TPHCM và Cần Thơ
- Tên chuyên ngành: Công nghệ thông tin [chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo]
- Mã ngành: 7480201
- Khối thi: A00, A01, D01, D90
- Năm 2019, điểm chuẩn ngành trí tuệ nhân tạo FPT là 21 điểm
Giới thiệu tổng quan về ngành trí tuệ nhân tạo đại học FPT.
Trên đây, Taimienphi.vn đã giới thiệu cho bạn top 3 các trường tuyển sinh, học ngành trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam. Sang năm 2020, một số trường như đại học quốc gia TPHCM, đại học quốc tế Hồng Bàng cũng dự kiến bổ sung ngành trí tuệ nhân tạo vào chương trình đào tạo của mình. Các bạn học sinh có thể căn cứ vào uy tín của trường, điểm tuyển sinh, học phí theo học của từng trường mà quyết định đăng ký trường đại học phù hợp với sở thích, năng lực học tập của mình. Còn nếu yêu thích ngành cơ khí, các em tham khảo Top Trường đào tạo ngành Cơ khí tại đây.
Bài viết giới thiệu top những trường tuyển sinh ngành trí tuệ nhân tạo uy tín tại Việt Nam, giúp học sinh, phụ huynh học sinh nắm được các thông tin cơ bản về ngành học, điểm xét tuyển, triển vọng phát triển của ngành, từ đó định hướng và lên kế hoạch đăng ký, nộp hồ sơ vào trường đại học phù hợp với khả năng và điều kiện tài chính của gia đình mình
Chỉ tiêu tuyển sinh Đại học Tài nguyên và Môi trường TPHCM Chỉ tiêu tuyển sinh 2019 Đại học Sư phạm Hà Nội 2 Chỉ tiêu tuyển sinh Đại học Ngoại Thương 2022 Chỉ tiêu tuyển sinh Đại học Mỏ Địa chất 2022 Chỉ tiêu tuyển sinh Đại học Thương Mại 2022 Chỉ tiêu tuyển sinh Đại học Đông Á 2022Ngày nay, trí tuệ nhân tạo [AI] được coi là một trong những công nghệ quan trọng hàng đầu, giúp con người giải quyết nhiều vấn đề trong cuộc sống. Nếu bạn quan tâm đến ngành trí tuệ nhân tạo, cùng tìm hiểu về ngành học, điểm đến du học tiềm năng và cơ hội nghề nghiệp của ngành trong bài viết dưới đây.
> Điểm đến du học cho sinh viên ngành trí tuệ nhân tạo
Trí tuệ nhân tạo [Artificial Intelligence] là gì?
Trí tuệ nhân tạo [AI] là ngành tạo ra máy móc và hệ thống thông minh thông qua việc sử dụng mô hình máy tính, kỹ thuật và công nghệ liên quan, giúp thực hiện các công việc yêu cầu trí thông minh của con người. Nhìn chung, đây là một ngành học rất rộng, bao gồm các yếu tố tâm lý học, khoa học máy tính và kỹ thuật. Một số ví dụ phổ biến về AI có thể kể đến ô tô tự lái, phần mềm dịch thuật tự động, trợ lý ảo trên điện thoại hay đối thủ ảo khi chơi trò chơi trên điện thoại.
Ngành Trí tuệ nhân tạo học những gì?
Nền tảng kiến thức về công nghệ máy tính và toán học là xương sống của hầu hết các chương trình trí tuệ nhân tạo. Sinh viên có thể lựa chọn các chương trình cấp bằng ngành trí tuệ nhân tạo hoặc theo đuổi chuyên ngành AI từ các ngành học như khoa học máy tính, thiết kế đồ họa, công nghệ thông tin hoặc kỹ thuật.
Lưu ý rằng nội dung của ngành học trí tuệ nhân tạo sẽ khác nhau giữa các trường đại học. Hầu hết các khóa học trí tuệ nhân tạo bao gồm các môn học bắt buộc và tự chọn, giúp bạn điều chỉnh chương trình học sao cho phù hợp với sở thích và kế hoạch nghề nghiệp của mình. Do đó, bạn nên xem xét kỹ về danh mục các môn học và chương trình giảng dạy trước khi đăng ký.
Các môn học bắt buộc
- Nguyên tắc cơ bản của trí tuệ nhân tạo
- Các kỹ thuật toán học của trí tuệ nhân tạo
- Nguyên lý lập trình và tính toán
- Lý thuyết tính toán
- Hệ thống và kiến trúc
- Thiết kế thuật toán
- Kỹ thuật phần mềm
- Mạng thần kinh nhân tạo
- Robot học [Robotics]
Một số môn học tùy chọn
- Máy học [Machine Learning]
- Lập trình nâng cao
- Đồ họa nâng cao
- Giao diện người - máy
Liệu bạn có phù hợp với ngành Trí tuệ nhân tạo?
Nếu bạn muốn theo đuổi sự nghiệp trong ngành trí tuệ nhân tạo, những phẩm chất sau sẽ giúp bạn gặt hái thành công trong ngành. Cùng tìm hiểu xem liệu bạn có phù hợp với ngành AI không nhé.
Không ngừng tò mò và yêu thích sự sáng tạo
Việc "nuôi dưỡng" trí tò mò với mọi điều trong cuộc sống, không ngừng đặt câu hỏi sẽ giúp bạn nhận diện và thấu hiểu những vấn đề trừu tượng. Đồng thời, bạn cần có khả năng diễn giải vấn đề, tìm ra cách tiếp cận mới để đưa ra giải pháp trong ngành trí tuệ nhân tạo.
Khả năng "hiểu sâu" dữ liệu
Đối với những người làm việc trong ngành trí tuệ nhân tạo, việc tìm ra câu trả lời đúng rất quan trọng, nhưng việc đặt câu hỏi đúng cũng quan trọng không kém. Từ dữ liệu thu thập, bạn cần đào sâu để hiểu được ý nghĩa thực sự của chúng và tìm ra những câu hỏi hữu ích cho quá trình nghiên cứu sau này.
Kiên trì và nỗ lực không ngừng
Trí tuệ nhân tạo là một lĩnh vực mới và đầy thử thách. Bạn có thể sẽ mất nhiều tháng và vô số quá trình lặp lại để đạt được kết quả chính xác. Chính vì thế, các chuyên gia AI cần có sự kiên trì và nỗ lực không ngừng để tìm kiếm câu trả lời, sẵn sàng cam kết cho công việc.
Khả năng học hỏi nhanh
Với sự phát triển nhanh chóng trong lĩnh vực AI, khả năng học hỏi, nắm bắt kiến thức mới là một trong những chiếc chìa khóa quan trọng giúp bạn thành công trong lĩnh vực này. Ngay cả những nhà nghiên cứu và kỹ sư có kinh nghiệm cũng phải liên tục nâng cao kỹ năng của mình để bắt kịp công nghệ mới. Chính vì vậy, ngoài việc có niềm đam mê với lĩnh vực AI, khả năng học hỏi nhanh và sẵn sàng thay đổi sẽ là điểm cộng trong mắt nhà tuyển dụng
Học ngành Trí tuệ nhân tạo ở đâu?
Du học ngành trí tuệ nhân tạo đem đến cho bạn cơ hội tiếp xúc với nền giáo dục hàng đầu và các chuyên gia trong ngành. Cùng tham khảo một số trường đại học uy tín đào tạo ngành trí tuệ nhân tạo tại Anh, Mỹ, Úc, Singapore:
Anh
- Đại học Strathclyde
- Đại học Sussex
- Đại học Birmingham
- Đại học Leeds
Mỹ
- Học viện Công nghệ Massachusetts
- Đại học bang Iowa
- Đại học DePaul
- Đại học Nam California
Úc
- Đại học Adelaide
- Đại học Queensland
- Đại học Wollongong
Singapore
- Đại học Công nghệ Nanyang
- Đại học Quốc gia Singapore [NUS]
Thông tin cụ thể về các trường đại học và khóa học đều được cập nhật liên tục tại Hotcourses Vietnam. Bạn có thể sử dụng công cụ tìm kiếm hữu ích của chúng tôi để tìm kiếm khóa học về trí tuệ nhân tạo phù hợp với bạn. Ngoài ra, nếu bạn mong muốn lắng nghe tư vấn từ chuyên gia du học, hãy liên hệ với IDP để được hỗ trợ hoàn toàn miễn phí.
Sinh viên ngành Trí tuệ nhân tạo làm gì khi ra trường?
Nhà nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo [Artificial Intelligence Researcher]
Nếu bạn yêu thích công việc nghiên cứu và mong muốn làm việc trong lĩnh vực AI, đây có thể là lựa chọn hoàn hảo dành cho bạn. Nhà nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo sẽ làm việc để khám phá tiềm năng của các công nghệ này và sau đó giúp thực hiện các thay đổi trong các công cụ hiện có để đạt được tiềm năng đó. Ví dụ: phụ trách việc cải tiến hệ thống dữ liệu liên quan đến AI, giám sát và đánh giá sự phát triển của các phần mềm mới,...
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên [Natural Language Processing - NLP]
Từ chatbot đến trợ lý ảo cho đến dự đoán tin nhắn trên điện thoại, các công cụ AI được sử dụng để tái tạo giọng nói của con người ở nhiều định dạng khác nhau. Các cá nhân làm việc trong vai trò Xử lý ngôn ngữ tự nhiên [NLP] sẽ sử dụng sự hiểu biết của họ về ngôn ngữ lẫn công nghệ để phát triển các hệ thống giúp máy tính giao tiếp thành công với con người.
Kiến trúc sư AI [AI Architect]
Các kiến trúc sư trí tuệ nhân tạo là những người trả lời được câu hỏi về nhu cầu tổng thể của các dự án AI, bao gồm việc tạo và duy trì kiến trúc bằng cách sử dụng các công nghệ AI hàng đầu. Họ cũng cần hiểu cách AI được sử dụng trong một công ty, khả năng của các nền tảng AI và trạng thái dữ liệu trong công ty.
Kỹ sư dữ liệu lớn [Big Data Engineer]
Các kỹ sư dữ liệu lớn thường được giao phó nhiệm vụ thiết kế, lập kế hoạch và xây dựng môi trường dữ liệu lớn trên hệ thống Hadoop và Spark. Các ứng viên cũng cần thể hiện kinh nghiệm lập trình với C ++, Java, Python hay Scala. Họ cũng cần có thông tin chuyên sâu và kinh nghiệm khai thác, trực quan hóa và di chuyển dữ liệu.
Kỹ sư học máy [Machine Learning Engineer]
Các kỹ sư học máy cần có khả năng áp dụng các mô hình dự đoán và tận dụng quá trình xử lý ngôn ngữ tự nhiên khi làm việc với các bộ dữ liệu khổng lồ. Bạn sẽ ghi điểm trong mắt nhà tuyển dụng nếu có nền tảng toán học vững chắc, khả năng lập trình máy tính thông thạo và am hiểu sâu sắc về các phương pháp phát triển agile.
> Cơ hội nào cho du học sinh ngành trí tuệ nhân tạo [AI]?
Mức lương ngành Trí tuệ nhân tạo là bao nhiêu?
Nhu cầu việc làm trong ngành trí tuệ nhân tạo là cực kỳ cao, với mức lương hấp dẫn lên tới 6 con số. Mức lương chính xác sẽ phụ thuộc vào nhiều yếu tố, bao gồm yêu cầu công việc cụ thể, ngành nghề, kinh nghiệm, trình độ học vấn và vị trí địa lý.
Hotcourses xin nêu ra một số minh chứng cụ thể để giúp bạn hình dung rõ nét hơn. Theo Glassdoor, mức lương trung bình của ngành Trí tuệ nhân tạo là 112,132 USD/ năm. Bên cạnh đó, theo Datamation, mức lương trung bình cho một lập trình viên trí tuệ nhân tạo là từ 100.000 USD đến 150.000 USD. Mặt khác, trung bình các kỹ sư AI kiếm được 171.715 USD, trong khi những người có thu nhập cao nhất kiếm được hơn 250.000 USD.