Ai Researcher là gì

Trang chủ/ Ngành Học/ Máy tính và CNTT/ Ngành Trí tuệ nhân tạo [AI - Artificial Intelligence]
Ngành Trí tuệ nhân tạo [AI - Artificial Intelligence]
Tạo bài viết thảo luận

Trí tuệ nhân tạo AI [Artificial Intelligence] là một trong những ngành trụ cột quan trọng trong cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 hiện nay. Có thể thấy, AI đang được tích hợp trong rất nhiều lĩnh vực và dần góp phần thay đổi bộ mặt nhân loại ngày một tốt đẹp hơn.

Nhiều ví dụ giúp bạn có cái nhìn về sự tiến bộ vượt bậc của AI trong thời gian gần đây:

-Robot Sophia có thiết kế giống con người, được trang bị trí thông minh nhân tạo, có khả năng trò chuyện với con người,có thể thể hiện 62 nét mặt sắc tháibiểu cảmkhác nhau trên khuôn mặt.

- Chương trình AlphaGo Zero đánh bại AlphaGo trong môn cờ vây chỉ bằng cách tự học chơi. Trước đó, AlphaGo đã đánh bạiLee Sedol - kỳ thủ cờ vây người Hàn Quốc, đương kim vô địch cờ vây thế giới.

Tuy nhiên, nhiều người lại cho rằng AI là những công nghệ chỉ áp dụng như trong phim khoa học viễn tưởng, ngành này rất khó học tại Việt Nam. Hãy cùng Hướng nghiệp 4.0 CDM tìm hiểu về ngành AI nhé

1.Hiểu như thế nào về ngành Trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo hay trí thông minh nhân tạo [Artificial intelligence viết tắt là AI] là một ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính [Computer science]. Là trí tuệ do con người lập trình tạo nên với mục tiêu giúp máy tính thông minh hơn.

Cụ thể, AI giúp máy tính biết suy nghĩ và lập luận để giải quyết vấn đề, biết giao tiếp do hiểu ngôn ngữ, tiếng nói, biết học và tự thích nghi,

AI có còn là trong phim khoa học viễn tưởng?

Với sự phát triển của cuộc cách mạng công nghệ 4.0, AI không còn chỉ tồn tại trong phim khoa học viễn tưởng mà đã đi vào nhiều mặt của đời sống con người. Một số lĩnh vực đã và đang áp dụng AITìm kiếm trực tuyến: Hai trường hợp sử dụng mà sử dụng AI đã cách mạng hóa các tìm kiếm trên Internet và tối ưu hóa công cụ tìm kiếm [SEO] là tìm kiếm bằng giọng nói và thuật toán Google.

  • Thiết kế web: AI có thể khiến các trang web trông chuyên nghiệp trong thời gian rất ngắn và chi phí thấp hơn nhiều.
  • Chatbot: tự động hóa trả lời khách hàng.
  • An ninh mạng: AI cho phép tự động hóa việc phát hiện mối đe dọa và chiến đấu mà không cần sự tham gia của con người. AI đã được sử dụng để bảo vệ mật khẩu và phát hiện xác thực.
  • Tài chính và kinh tế: các giao dịch sẽ được AI xử lsy thay vì con người nên tốc độ xử lý và độ chính xác sẽ nhanh hơn nhiều. AI cũng gợi ý mặt hàng mua sắm cho người tiêu dùng dựa trên dữ liệu mua sắm quá khứ của người đó.
  • Nghệ thuật và thiết kế: AI có thể tạo ra các mẫu mới với tốc độ cao, hiệu quả tốt và tính chân thực.
  • Giáo dục: AI hướng tới điều chỉnh điểm mạnh và điểm yếu của từng học sinh.
  • Kỹ thuật Ô tô: xe không người lái
  • Chăm sóc sức khỏe: Các chương trình AI đang được phát triển và sử dụng trong chẩn đoán, điều trị, phát triển thuốc và theo dõi và chăm sóc bệnh nhân. Trong công cuộc chống lại đại dịch Covid, AI cũng đang được nghiên cứu sử dụng phát hiện, khoanh vùng, quản lý Covid.
Robot Sophia với trí thông minh nhân tạo

2. Triển vọng nghề nghiệp

2.1 Môi trường vĩ mô

Báo cáo của hãng phân tích thị trường IDC dự báo, doanh thu thị trường trí tuệ nhân tạo [AI] trên toàn thế giới năm 2020 tăng khoảng 12,3% sonăm 2019. Với sự gia tăng này, doanh thu thị trường AI có thể đạt 156,5 tỷ USD trong năm nay. IDC cho biết, sự tăng trưởng trong năm 2020 chậm hơn do tác động của đại dịch Covid-19, nhưng họ cho rằng, đầu tư vào AI sẽ phục hồi một cách nhanh chóng.dự đoan đến 2025, giá trị sẽ là 169 tỷ USD, đến năm 2035 sẽ khoảng 15.700 tỷ USD, các lĩnh vực liên quan nhiều nhất đến AI sẽ là bán lẻ, ngành ngân hàng, y tế, sản xuất,.

Tại Việt Nam, chính phủ Xác định trí tuệ nhân tạo là một trong các công nghệ đột phá, mũi nhọn của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 với nhiều chính sách ưu đãu về giáo dục đào tạo, thuế, kêu gọi đầu tư. Phó Thủ tướng Chính phủ Vũ Đức Đam khẳng định: Khoa học công nghệ nói chung, công nghệ thông tin, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo nói riêng là công cụ mang lại những thời cơ rất lớn để Việt Nam phát triển nhanh hơn, bắt kịp với các nước phát triển.

2.2 Mức thu nhập

Báo cáo "Thị trường IT Việt Nam - Developers Recruitment State 2021" do TopDev vừa công bố cho biết, tính đến quý II, kỹ sư trí tuệ nhân tạo [AI] và máy học [Machine Learning] là vị trí có mức lương trung bình hàng tháng cao nhất trong các kỹ sư IT, đạt 3.054 USD [khoảng 70 triệu đồng].

Ngoài ra, nếu kỹ sư AI có tay nghề và nhận dự án thì thu nhập sẽ cao hơn nhiều. Đây cũng là ngành có nhiều cơ hội làm việc tại nhiều quốc gia trên thế giới do tình trạng khát nhân lực AI trên toàn cầu.

2.3 Các vị trí đảm nhận sau khi tốt nghiệp

Sau khi tốt nghiệp ra trường, sinh viên ngành Trí tuệ nhân tạo có thể đảm nhận các vị trí sau:

  • Kỹ sư AI [AI Engineer]:tiếp nhận mô hình từ AI Researcher là những source code và thực hiện công tác huấn luyện dựa trên dữ liệu của công ty để ra được mô hình sau cùng, gồm 2 vị trí:
  • Phát triển ứng dụng AI trong một lĩnh vực, doanh nghiệp cụ thể: tài chính, ngân hàng, ô tô,: thường đòi hỏi AI Engineeer có thêm kiến thức nền về lĩnh vực mình đang làm việc
  • Phát triển hệ thống tự động hóa, robot
  • Chuyên gia nghiên cứu chuyên sâu về trí tuệ nhân tạo [AI Researcher]: là người nghiên cứu, đọc các công bố khoa học, sau đó suy nghĩ làm thế nào để biến nó thành cái của riêng mình, sao cho phù hợp với dự án. Họ là những người làm ra những mô hình [model] đầu tiên nhất, sau đó gửi qua cho AI Engineer.

3. Các tố chất cần có

  • Niềm đam mê
  • Khả năng tư duy logic tốt
  • Nền tảng toán học tốt
  • Không ngại tìm tòi, đặt câu hỏi khó
  • Khả năng ngoại ngữ tốt: [trước hết để học tập, nghiên cứu trao đổi vì hầu hết các tài liệu đều bằng tiếng Anh.]

Nhân lực AI có tay nghề tại Việt Nam luôn được săn đón bởi cả doanh nghiệp trong và ngoài nước, tuy nhiên để trở thành kỹ sư AI hay nhà nghiên cứu AI cũng đòi hoỉ đầu tư nhiều thời gian và chất xám trong đó kĩ năng lập trình được xem là cửa ải quan trọng phải đầu tư và làm chủ.

Một chia sẻ rất hữu ích đến từ Nguyễn Xuân Phong - Chuyên gia AI tại viên nghiên cứ AI Mila//youtu.be/onWDP27ZsAg

Hàng năm, trên thế giới có nhiều cuộc thi dành cho các sinh viên, kĩ sư AI. Các sinh viên, người trong ngành tham gia để học hỏi, tìm đồng đội, khẳng định năng lực và tìm cơ hội việc làm, hợp tác

4. Ngành AI học những gì?

Các môn học tiêu biểu:Thiết kế Web,Toán rời rạc, Thực hành C, Các hệ cơ sở dữ liệu, Lập trình hướng đối tượng,Cấu trúc dữ liệu và giải thuật, Thực hành OOP với Java, Nhập môn Kỹ thuật Phần mềm, Phát triển ứng dụng Java Web, Xác xuất thống kê, Giải thuật nâng cao, Trí tuệ nhân tạo, Đồ hoạ máy tính, Lập trình Python, Tối ưu hoá tổ hợp, Lập trình hệ thống,Machine Learning

5. Một số điạ chỉ đào tạo ngành AI

5.1 Trình độ đại học

  • Trường ĐH FPT: chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo thuộc ngành Công nghệ thông tin
  • Trường ĐH Bách Khoa Hà Nội chính thức tuyển sinh chương trình tiên tiến Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo [Data Science and AI].
  • Trường ĐH Công nghiệp TP.HCM: ngành IoT và trí tuệ nhân tạo ứng dụng
  • Trường ĐH Quốc tế Hồng Bàng: ngành Trí tuệ nhân tạo
  • Trường ĐH Công nghệ thông tin[ĐH Quốc gia TP.HCM]: ngành Khoa học máy tính [hướng trí tuệ nhân tạo].
  • Trường ĐH Thủ Dầu Một: ngành Trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu.
  • Trường ĐH Đông Ángành Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu
  • Trường ĐH Sư Phạm Kỹ Thuật TP.HCM ngành Robot và Trí tuệ nhân tạo
  • Trường ĐH Khoa học tự nhiên TP.HCM: ngành trí tuệ nhân tạo

5.2 Một số khóa học trực tuyến , miễn phí đến từ các tên tuổi công nghệ hàng đầu thế giới

  • Các yếu tố của AI [Elements of AI] - Đại học Helsinki
  • Học với Google AI [Learn with Google AI] Google
  • Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo [Intro to Artificial Intelligence] Udacity
  • Học máy [Machine Learning] - Đại học Stanford [Coursera]
  • AI cho mọi người [AI for Everyone] - Andrew Ng [Coursera]
  • Trí tuệ nhân tạo từ A đến Z- Udemy: Artificial Intelligence A-Z: Learn how to build an AI
  • Những yếu tố cần thiết trong Khoa học dữ liệu và Máy học - Microsoft [EdX]: Data Science and Machine Learning Essentials

5.3 Một số chương trình khác

Năm 2021, tập đoàn Vingroup khởi động khóa 2 chương trình đào tạo kỹ sư AI cho sinh viên năm cuối và sinh viên tốt nghiệp không quá 3 năm ngành gần.

Chương trình học Machine Learning và Data Science tạiFUNiX đơn vị đào tạo trực tuyến thuộc FPT Education.

6. Tài liệu tham khảo

Chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng Trí tuệ nhân tạo đến năm 2030//bitly.com.vn/77eq0c

Kim Tuyến

Tạo bài viết thảo luận
Tin nổi bật

NGÀNH QUAN HỆ QUỐC TẾ - Chia sẻ của bạn Nhã Phương [Series 12-DAY CHALLENGE]

PHƯƠNG PHÁP CƠ BẢN CHỌN NGHỀ PHÙ HỢP CHO BẢN THÂN [Youtube Hướng nghiệp 4.0 CDM]

NGÀNH NGÔN NGỮ ANH - Chia sẻ của Minh Chiến [Series 12-DAY CHALLENGE]

BIẾN ÁP LỰC THÀNH ĐỘNG LỰC- Bứt phá để bước ra khỏi vùng an toàn của chính mình - Chia sẻ từ bạn Trọng Đạt

Tin mới

NGÀNH QUAN HỆ QUỐC TẾ - Chia sẻ của bạn Nhã Phương [Series 12-DAY CHALLENGE]

PHƯƠNG PHÁP CƠ BẢN CHỌN NGHỀ PHÙ HỢP CHO BẢN THÂN [Youtube Hướng nghiệp 4.0 CDM]

NGÀNH NGÔN NGỮ ANH - Chia sẻ của Minh Chiến [Series 12-DAY CHALLENGE]

BIẾN ÁP LỰC THÀNH ĐỘNG LỰC- Bứt phá để bước ra khỏi vùng an toàn của chính mình - Chia sẻ từ bạn Trọng Đạt

NGÀNH CÔNG NGHỆ SINH HỌC - trải nghiệm của Phát Đạt - sinh viên năm 3 ngành Công nghệ sinh học

TÌNH YÊU NGHỀ GIÁO - Chia sẻ của bạn Ngọc Ngân [Series 12-DAY CHALLENGE]

Tin liên quan

Ngành Khoa học dữ liệu

Năm 2012, tạp chí Harvard Business Review đã có bài báo Nhà khoa học dữ liệu, nghề ...

Ngành Thiết kế Mỹ thuật số - Nghệ thuật số

Các kĩ xảo điện ảnh đã góp phần tạo nên thành công của các bộ phim The Hobbits, The ...

Ngành Hệ thống nhúng và IoT

Để giúp hình dung về Hệ thống nhúng và IoT, Hướng nghiệp 4.0 CDM xin giới thiệu chia ...

Ngành Robot và trí tuệ nhân tạo

Trong nhiều năm gần đây ngành Robot và trí tuệ nhân tạo [Robot and Artificial Intelligence] ...

Video liên quan

Chủ Đề