Cách tính tuổi trung bình trong spss

Trong phần phân tích thống kê tần số trên SPSS, nếu như bảng tần số mạnh về phần thống kê số lượng các giá trị, cơ cấu phần trăm các giá trị của biến thì bảng mô tả (Descriptive) thiên về khái quát chung các yếu tố mô tả cơ bản nhất như giá trị nhỏ nhất, giá trị lớn nhất, giá trị trung bình, độ lệch chuẩn,…

Thực hành phân tích thống kê mô tả trên SPSS với tập dữ liệu mẫu ở ví dụ ho nhóm Lương thưởng phúc lợi dưới đây:

Chúng ta sẽ thực hiện thống kê mô tả cho các nhóm biến định lượng Likert. Việc sử dụng bảng mô tả cho các biến định lượng Likert nhằm so sánh giá trị trung bình Mean của các biến quan sát trong cùng 1 nhóm, xem biến nào đang được người được khảo sát đồng ý nhất, biến nào ít được đồng ý nhất,…từ đó giúp ích khá nhiều vào phần đề xuất, giải pháp cuối bài nghiên cứu.

Để thực hiện thống kê mô tả, chúng ta vào Analyze > Descriptive Statistics > Descriptives…

Tại cửa sổ hộp thoại Descriptives, đưa các biến cần thống kê mô tả từ cột bên trái vào mục Variable(s) bên phải, có thể đưa cùng lúc nhiều biến vào thực hiện thống kê. Dưới đây, chúng ta sẽ thực hiện thống kê mô tả cho nhóm biến Lương, thưởng, phúc lợi (từ TN1 đến TN5) nên tác giả sẽ đưa các biến này vào mục Variable(s).

Sau khi đã đưa các biến cần thống kê tần số vào mục Variable(s), nhìn sang bên phải có các tùy chọn Options và Bootstrap, đây là các mục để các bạn mô tả sâu hơn dữ liệu. Tuy nhiên, thường chúng ta chỉ sử dụng đến mục Options.

Trong Options, có các tùy chọn để chúng ta cho xuất hiện trong bảng mô tả, SPSS thiết lập mặc định các mục trong phần này gồm:

• Mean: giá trị trung bình.
• Deviation: độ lệch chuẩn.
• Minimum: giá trị nhỏ nhất
• Maximum: giá trị lớn nhất.

Tác giả không tích vào tùy chọn nào thêm mà chỉ sử dụng mặc định SPSS đề xuất. Nhấp chuột vào Continue để quay lại cửa sổ Descriptives, sau đó nhấp vào OK để xuất kết quả ra Output.

Tại cửa sổ Output, chúng ta sẽ quan tâm đến bảng Descriptive Statistics chứa các thông tin mô tả biến đưa vào.

→ Giá trị trung bình của các biến quan sát từ TN1 đến TN5 trong nhóm Lương, thưởng, phúc lợi đều nằm trong mức điểm từ 3 đến 4 trên thang đo Likert 5 điểm. Như vậy, phần lớn các đáp viên tham gia trả lời bảng khảo sát đều đồng ý với các tiêu chí trong nhóm Lương, thưởng, phúc lợi.

→ Giá trị trung bình của TN1 cho đến TN5 không chênh lệch nhau nhiều và đều nằm trong mức điểm từ 3 đến 4 trên thang đo 5 điểm. Điều này cho thấy rằng công ty đang có chế độ đãi ngộ nhân viên khá tốt trên hầu hết các yếu tố: mức lương, thưởng, các chính sách về phúc lợi.

Trong bài viết trước “Phân tích thống kê mô tả bằng SPSS – Phần 1: Thống kê trung bình”, chúng ta đã tìm hiểu khái niệm thống kê mô tả, các loại thống kê mô tả và cách thức thực hiện phân tích thống kê trung bình (một trong hai loại thống kê mô tả). Bài viết này sẽ tiếp tục chia sẻ về cách thức thực hiện phân tính loại thống kê mô tả thứ hai - thống kê tần số - để đánh giá cơ cấu của từng biến định tính và xuất biểu đồ tự động theo bảng tần số trên phần mềm SPSS.

Cách thức thực hiện thống kê tần số bằng SPSS

Thống kê tần số thường được áp dụng cho các biến định tính như độ tuổi, giới tính, nghề nghiệp..., dùng để cung cấp thông tin mức độ (tần số) các chỉ số xuất hiện trong tập mẫu.

Ở đây, chúng ta sẽ thực hiện phân tích thống kê tần số các biến định tính (giới tính, độ tuổi, học vấn, thời gian công tác) của một file dữ liệu SPSS như hình 1, theo tuần tự các bước:

Hình 1. Các biến quan sát được sử dụng để phân tích thống kê trung bình

Bước 1: Để phân tích thống kê tần số trên SPSS, chúng ta truy cập vào Analyze -> Descriptive Statistics -> Frequencies.

Hình 2. Các bước truy cập vào chức năng thống kê tần số trên phần mềm SPSS

Bước 2: Giao diện cửa sổ sẽ hiện như Hình 3. Đưa các biến cần chạy thống kê tần số từ mục bên trái sang mục bên phải Variable(s).

Hình 3. Đưa các biến cần chạy thống kê tần số vào ô Variable(s).

Bước 3: Tiếp tục, nhấp vào tùy chọn Charts ở bên phải

Tại Chart Type, chúng ta sẽ chọn loại biểu đồ hiển thị cho các biến định tính (Bar charts - biểu đồ cột, Pie charts - biểu đồ tròn, Histograms - biểu đồ phân phối chuẩn).

Tại Chart Values, chúng ta sẽ chọn hiển thị tần số (Frequencies) hay phần trăm tỷ lệ (Percentages). Nếu vẽ biểu đồ cột (Bar charts) nên chọn Frequencies, nếu vẽ biểu đồ tròn (Pie charts) nên chọn Percentages. Cụ thể ở ví dụ này, chúng ta sẽ chọn biểu đồ tròn và hiển thị phần trăm Percentages.

Hình 4. Chọn loại biểu đồ và giá trị hiển thị trên biểu đồ

Bước 4: Nhấp vào Continue, sau đó nhấn OK. Kết quả hiển thị sẽ gồm bảng thống kê tần số và biểu đồ tương ứng của các biến.

Hình 5. Kết quả bảng tần số của biến Giới tính

• Cột Frequency: Thể hiện tần số của từng nhóm giới tính.
• Cột Percent: Tỷ lệ phần trăm của từng nhóm giới tính.
• Cột Valid Percent: Tỷ lệ phần trăm hợp lệ của từng nhóm giới tính.
• Cột Cumulative Percent: Phần trăm cộng dồn.

Ví dụ cụ thể ở biến Giới tính, đối tượng khảo sát chủ yếu là nữ với 118/190 người, chiếm tỷ lệ 62,1%. Còn lại là nam với 72/190 người, chiếm tỷ lệ 37,9%.

Kèm với bảng tần số là biểu đồ tròn thể hiện cơ cấu, để hiện ra tỷ lệ phần trăm, chúng ta click đôi vào hình vẽ biểu đồ trong file output của SPSS. Tiếp tục nhấp vào biểu tượng được khoanh tròn màu đỏ, biểu đồ sẽ hiển thị con số tỷ lệ phần trăm của các nhóm giới tính.

Hình 6. Biểu đồ thể hiện cơ cấu của biến Giới tính

Tương tự chúng ta có kết quả phân tích thống kê tần số (bao gồm bảng tần số và biểu đồ) cho các biến Độ tuổi, Học vấn và Thời gian công tác.

Hình 7. Bảng thống kê tần số của các biến định tính Độ tuổi, Học vấn và Thời gian công tác

Hình 8. Biểu đồ cơ cấu của các biến định tính Độ tuổi, Học vấn và Thời gian công tác

Lưu ý:

Trước khi thực hiện thống kê tần số, chúng ta cần đảm bảo trong quá trình nhập liệu các nhãn (label) cho giá trị của các biến định tính đã được nhập đầy đủ. Nếu không nhập label, khi chạy ra các bảng tần số, chúng ta sẽ rất khó đọc kết quả, không hiểu được những con số 1,2,3,… có ý nghĩa gì.