Brownian motion là gì
Bạn vui lòng đăng nhập để đăng câu hỏiMời bạn nhập câu hỏi ở đây (đừng quên cho thêm ngữ cảnh và nguồn bạn nhé) Show Bạn đang cần hỏi gì? Đăng nhập để hỏi đáp ngay bạn nhé.
X τ t − τ1.2.6 Chuyển động Brown hình họcGiá của cổ phiếu không thể âm (thậm chí ta sẽ coi nó là luôn dương, tuy trong thực tế nó có thể về 0 khi công ty phá sản), nên nó không thể là chuyển động Brown, bởi vì các (3)Paul Lévy (1886–1971) là nhà toán học Pháp nổi tiếng về các công trình về xác suất, xem: http://en.wikipedia.org/wiki/Paul_Pierre_Lévy (4)Một quá trìnhStđược gọi là martingale nếuE(|St|)<∞với mọit, và thỏa mãn tính chất martingale E(St|Fs) =Ss.Điều kiệnE(|St|)<∞là “hiển nhiên” đối với các quá trình thực tế, được cho thêm vào trong định nghĩa cho chặt chẽ về mặt toán học. quĩ đạo của chuyển động Brown xuống âm bao nhiêu cũng được. Thế nhưng, nếu ta lấy log của giá cổ phiếu, thì nó có thể âm, và có thể hình dung là chuyển động theo thời gian của log của giá cổ phiếu dưới tác động của các lực ngẫu nhiên ảnh hưởng tức thời trên thị trường tương tự như là chuyển động Brown. Bởi vậy, khái niệm chuyển động Brown hình học sau sẽ quan trọng trong việc mô tả sự biến động của giá cổ phiếu: Định nghĩa 1.3. Nếu Bt là một chuyển động Brown chuẩn tắc, và a, b, σ là các hằng số (σ >0), thì quá trình ngẫu nhiênexp(a+bt+σBt)được gọi là mộtchuyển động Brown hình học (geometric Brownian motion). Nói cách khác, một quá trình ngẫu nhiên Gt được gọi là một chuyển động Brown hình học khi và chỉ khi lnGt là một chuyển động Brown (không nhất thiết chuẩn tắc). Một biến ngẫu nhiên X chỉ nhận giá trị dương được gọi là có phân bố xác suất log- normal nếu như lnX có phân bố xác suất normal. Từ định nghĩa trên, ta có ngay hệ quả sau: nếuGt là một chuyển động Brown hình học, vàt > s, thìGt/Gs có phân bố xác suất log-normal. Chú ý rằng, tuy chuyển động Brown Bt là martingale, nhưng exp(Bt) không phải là martingale. Thật vậy, ta có E(exp(Bt)) = √1 2πt Z ∞ −∞ exe−x2/2tdx= √1 2πt Z ∞ −∞ et/2e−(x−t)2/2tdx=et/2 (1.54) tăng theo thời gian, chứ không bất biến, và do đó nó không thể là martingale. Tuy nhiên, đẳng thức trên cũng cho thấyE(exp(Bt−t/2)) = 1 là bất biến theo thời gian. Hơn nữa, ta có: Định lý 1.8. (Định lý và định nghĩa). Nếu Bt là chuyển động Brown thì quá trình ngẫu nhiên exp(Bt−t/2) là martingale. Quá trình ngẫu nhiên exp(Bt−t/2) này được gọi là chuyển động Brown hình học chuẩn tắc. Chứng minh. Phía trên ta đã kiểm tra rằng E(Gt|F0) =G0 = 1, trong đóGt = exp(Bt− t/2)là chuyển động Brown hình học chuẩn tắc. Việc kiểm tra đẳng thứcE(Gt+s|Fs) =Gs với mọis ≥0, t > 0hoàn toàn tương tự, dựa trên tính chất của chuyển động Brown Bt. Thật vậy, khi s cố định, thì Gt+s/Gs = exp(Bt+s−Bs−t/2) cũng là một chuyển động Brown hình học chuẩn tắc, vìBt+s−Bs cũng là một chuyển động Brown hình học, do đó ta có đẳng thức trên. Bài tập 1.8. Giả sử µlà một hằng số tùy ý. Chứng minh rằng quá trình exp(µBt− µ22t), trong đó Bt là chuyển động Brown chuẩn tắc, là một quá trình martingale. Robert Brown giải thích nhưng quan sát của ông như thế nào?Ông nghĩ rằng có lẽ các hạt phấn hoa đang tự mình chuyển động, tự bơi trong nước. Để thử nghiệm ý tưởng này, ông đã quan sát những hạt bụi trong nước. Các hạt bụi di chuyển giống hạt phấn hoa. Brown biết rằng các hạt bụi không phải là sinh vật sống, nên ý tưởng ban đầu của ông là không chính xác.
Thí nghiệm bờ rào lá thí nghiệm gì?Năm 1827 nhà bác học Bơ-Rao ( người Anh ), khi quan sát các hạt phấn hoa trong nước bằng kính hiển vi đã phát hiện thấy chúng chuyển động không ngừng về mọi phía. Ở thời kỳ đó, lý thuyết về vật chất được cấu tạo từ các nguyên tử, phân tử chưa ra đời nên ông không làm sao giải thích được chuyển động kỳ lạ này.
|